Понравилось Понравилось:  0
Благодарности Благодарности:  0
Страница 2 из 2 ПерваяПервая 12
Показано с 21 по 40 из 40

Тема: Strawberry

  1. #21 (481296) | Ответ на # 481288


    Самое важное из видео:

    Искусственный интеллект быстро развивается, и всего несколько дней назад генеральный директор OpenAI Сэм Альтман сделал значительное заявление. Он объявил, что их новая модель o1 официально достигла уровня человеческого мышления и решения проблем.

    ИИ, рассуждающие так же, как и люди, давно являются целью, но это первый случай, когда мы действительно видим это в действии. Конечно, o1 все еще делает ошибки, как и люди, но более важным является то, как она справляется со все более сложными задачами. Хотя o1 не идеальна, это является значительным поворотным моментом в развитии ИИ.

    OpenAI теперь оценивается в 157 миллиардов долларов — потрясающая сумма для компании, которая всего несколько лет занимается разработкой ИИ. Эта оценка отражает не только текущие достижения, но и огромные ожидания на будущее. Сэм Альтман на DevDay намекнул на очень быстрый прогресс, который нас ждет. Он сказал, что разрыв между o1 и следующей моделью, ожидаемой к концу следующего года, будет таким же большим, как разрыв между GPT-4 Turbo и o1. Это определенно быстрый прогресс.

    Модель o1 уже не просто обычный чат-бот; она может рассуждать и решать проблемы, что является значительным шагом вперед по сравнению с предыдущими поколениями.

    OpenAI ввела систему оценки развития своих ИИ-моделей:

    1 уровень — чат-боты (взаимодействуют с человеком на естественном языке);
    2 уровень — рассуждающие (рассуждают, как люди);
    3 уровень — агенты (действуют самостоятельно от имени пользователя);
    4 уровень — новаторы (изобретают инновации);
    5 уровень — организации (самостоятельно выполняют работу целой организации).

    Далее — AGI (искусственный общий интеллект).

    Альтман утверждает, что o1 явно второго уровня, что означает, что эта модель не просто предоставляет ответы, но действительно размышляет над проблемами.

    OpenAI запустит ИИ третьего уровня (агент) уже в 2025 году.
    Последний раз редактировалось Oscar Smith; 10.10.2024 в 19:47.

  2. #22 (481339) | Ответ на # 480593
    Цитата Сообщение от SpaceSpirit Посмотреть сообщение
    Полазил в интернете и нашел следующие крайние сроки появления искусственного общего интеллекта (AGI) от видных людей, тесно связанных с созданием ИИ.

    Илон Маск (глава SpaceX, Tesla и Neuralink) — 2025;
    Дэниел Кокотайло (сотрудник OpenAI) — 2026;
    Леопольд Ашенбреннер (сотрудник OpenAI) — 2027;
    Шейн Легг (ученый, сотрудник DeepMind) — 2028;
    Рэймонд Курцвейл (изобретатель, технический директор Google) — 2029;
    Дженсен Хуанг (глава Nvidia) — 2029;
    Гейб Ньюэлл (глава Valve) — 2029;
    Демис Хассабис (глава DeepMind) — 2030;
    Бен Гертцель (ученый, сотрудник Aidyia Holdings, председатель Novamente LLC) — 2030;
    Сэм Альтман (глава OpenAI) — 2030.

    Это лишь часть.

    Крайний срок появления AGI — 2030 год. После чего отцы искусственного интеллекта предсказывают быстрое появление искусственного сверхинтеллекта (ASI) и начало технологической сингулярности.

    В интересное время живем. Появление искусственного сверхинтеллекта люди ждут, как пришествие Машиаха.
    2024 год - ИИ научился рассуждать, как человек. И до конца 2025 года он будет обновляться, как это было с GPT-4, а значит его способности к рассуждению тоже будут становиться лучше.
    2025 год - ИИ научится действовать от имени пользователя. Это уже точно, а не прогноз.

    Если скорость развития сохранится, то:

    2026 год - ИИ научится изобретать новые вещи.
    2027 год - ИИ научится управлять целыми организациями.

    С 2028 по 2030 годы мы точно увидим AGI, только если какая-то компания не обгонит OpenAI в этом деле и не выпустит AGI, например, в 2025 году, как о том мечтает Илон Маск.

  3. #23 (481355) | Ответ на # 481339
    Компания AMD представила первую в отрасли сетевую карту с поддержкой технологии Ultra Ethernet, предназначенную для использования в системах искусственного интеллекта (ИИ) и высокопроизводительных вычислений (HPC). Примечательно, что финальная версия спецификации UEC 1.0 ожидается лишь в первом квартале 2025 года. Новая сетевая карта AMD Pensando Pollara 400 обещает значительно ускорить выполнение ИИ-задач, что делает ее ключевым решением для будущих дата-центров.



    Консорциум Ultra Ethernet (UEC) перенес выпуск спецификации UEC 1.0 с третьего квартала 2024 года на первый квартал 2025 года. Несмотря на это, AMD уже анонсировала сетевую карту AMD Pensando Pollara 400, созданную для центров обработки данных, оптимизированных для ИИ и HPC, и заявляет о шестикратном увеличении производительности в ИИ-задачах.

    AMD Pensando Pollara 400 — это Ultra Ethernet карта с пропускной способностью до 400 Гбит/с, оснащенная процессором, разработанным подразделением AMD Pensando. Процессор включает программируемый аппаратный конвейер, программируемый транспорт RDMA (прямой доступ к удаленной памяти), а также функции управления перегрузками и ускорения работы коммуникационных библиотек. Первые образцы карты ожидаются в четвертом квартале 2024 года, а серийное производство начнется в первой половине 2025 года после выхода спецификации UEC 1.0.

    AMD Pensando Pollara 400 оптимизирует сетевые взаимодействия в системах ИИ и HPC благодаря передовым функциям, таким как интеллектуальная многопутевая маршрутизация. Эта технология динамически распределяет данные по наиболее эффективным маршрутам, предотвращая перегрузки и повышая общую производительность сети. Это особенно важно для систем с высокими требованиями к пропускной способности и минимальной задержке.

    Стандарт Ultra Ethernet включает функцию быстрого отказоустойчивого переключения, которая позволяет быстро обнаруживать и обходить сетевые сбои, обеспечивая стабильную связь между графическими процессорами (GPU). Это значительно снижает простои в крупных ИИ-кластерах, где сбои могут существенно замедлить работу системы. Благодаря таким технологиям AMD Pensando Pollara 400 и другие будущие карты на базе Ultra Ethernet станут отличными решениями для дата-центров, требующих высокой скорости и надежности.
    Последний раз редактировалось Oscar Smith; 11.10.2024 в 16:34.

  4. #24 (481385) | Ответ на # 481355
    Компания AMD представила новый ИИ-ускоритель Instinct MI325X.

    Характеристики:

    Архитектура: CDNA 3;
    Техпроцесс: 5 нм;
    Память: 256 Гбайт HBM3E;
    Пропускная способность: 6 Тбайт/c;
    Количество транзисторов: 153 млрд;
    Производительность в режиме FP8: 2.6 Пфлопс;
    Производительность в режиме FP16: 1.3 Пфлопс.



    Кроме того AMD представила новую линейку серверных процессоров AMD EPYC Gen 5, адаптированных для ИИ.

    Последний раз редактировалось Oscar Smith; 13.10.2024 в 06:04.

  5. #25 (481387) | Ответ на # 481385
    Вопрос для одного ИИ: Объясни маленькому ребенку для чего в дата-центрах для искусственного интеллекта нужны процессоры, ИИ-ускорители и сетевые карты.

    Ответ: Хорошо, давай представим, что дата-центр — это огромная фабрика для игрушек. В этой фабрике есть три важных помощника, которые помогают делать игрушки быстро и качественно.

    1. Процессоры: Это как умные маленькие рабочие, которые могут делать много всего разного. Они могут собирать игрушки, проверять их, упаковывать и много других задач. Процессоры очень умные и могут делать много задач одновременно, но иногда делают это не так быстро, как хотелось бы.

    2. ИИ-ускорители: Это как супер-быстрые роботы, которые помогают рабочим собирать игрушки еще быстрее. Эти роботы специально созданы для того, чтобы выполнять определенные задачи очень быстро и эффективно. Например, если нужно собрать много одинаковых деталей, ИИ-ускорители делают это намного быстрее, чем обычные рабочие.

    3. Сетевые карты: Это как курьеры, которые передают сообщения и детали между разными частями фабрики. Они помогают всем рабочим и роботам быстро общаться друг с другом и обмениваться нужной информацией. Без сетевых карт фабрика не смогла бы работать слаженно и быстро, потому что рабочие и роботы не могли бы передавать друг другу детали и инструкции.

    Вот так, процессоры, ИИ-ускорители и сетевые карты работают вместе, чтобы фабрика игрушек (дата-центр) могла быстро и качественно делать много игрушек (решать задачи искусственного интеллекта).

  6. #26 (481405) | Ответ на # 481387
    Компания 1X Technologies представила гуманоидного робота Neo Beta, предназначенного для домашнего использования. Подробностей о нем пока мало, но известно, что грузоподьемность Neo составляет 20 кг и он может справляться с различными домашними делами, самостоятельно ходить в магазин и даже бегать со скоростью 12 км/ч. Его серийное производство планируют начать в конце 2024 года.

    Последний раз редактировалось Oscar Smith; 13.10.2024 в 07:26.

  7. #27 (481407) | Ответ на # 481405
    Компания Tesla представила беспилотный электромобиль Tesla Cybercab без руля и педалей. Теперь людям не нужно будет тратить время и деньги на получение прав. Теперь можно даже спать в пути или играть в какие-нибудь игры, не отвлекаясь на дорогу.



    В планах начать продажи Tesla Cybercab в 2026 году. Все зависит от того, когда именно власти США дадут разрешение на массовое использование автопилотов такого уровня автономности. Хотя роботакси, такие как Waymo и Zoox, с полной автономностью в США уже разрешены, и они уже трудятся на улицах городов, но разница в том, что Tesla Cybercab — это личное роботакси, а не общественное.
    Последний раз редактировалось Oscar Smith; 13.10.2024 в 18:22.

  8. #28 (481409) | Ответ на # 481407


    10 октября Tesla провела крупную презентацию под названием "We, Robot", на которой владелец компании, Илон Маск, рассказал о роботах Tesla Optimus, подчеркнув, что массовые продажи гуманоидов начнутся в ближайшее время.

    Скоро Tesla Optimus получат обновление, которое позволит им выполнять практически любые задачи. Например, роботы смогут убираться в доме, используя ручной пылесос или швабру, выгуливать собак, стричь газоны, поливать растения, накрывать на стол, заботиться о детях, помогать с переноской тяжелых сумок с продуктами, готовить, подавать напитки, а также вытирать пыль и выполнять множество других домашних дел.

    Кроме того, Tesla Optimus смогут брать на себя более сложные задачи, требующие профессиональных навыков. На одном из демонстрационных видео робот выполняет функции автомеханика, меняя колеса на автомобиле. Во время офлайн-презентации Optimus угощали гостей пивом, играли с ними в "Камень, ножницы, бумага" и общались. Теперь это не просто молчаливые машины, а полноценные члены семьи, способные вести диалог.

    Ожидаемая цена Optimus составит от 20 до 30 тысяч долларов. Хотя точные сроки начала продаж пока не объявлены, компания планирует запустить их к концу 2025 года.

    "Я думаю, это будет самый масштабный продукт из всех когда-либо созданных", — заявил Маск.

    Предприниматель надеется, что в будущем многие семьи смогут позволить себе такого робота, и верит, что его продукт поможет создать "будущее, где нет бедности".

  9. #29 (481425) | Ответ на # 481409
    Глава Anthropic Дарио Амодей считает, что AGI может появиться в 2026 году.



    Под AGI он понимает ИИ, который будет умнее лауреатов Нобелевской премии и даже сможет писать "по-настоящему хорошие романы". По его мнению, такой ИИ сможет контролировать любое программное и аппаратное обеспечение, включая промышленное оборудование, и выполнять практически любую работу лучше человека.

    "Этот ИИ сможет выполнять любые действия — от удаленных операций до управления инструментами через компьютер, даже проектировать роботов или оборудование для себя", — заявляет Амодей.

    Кроме того, он считает, что AGI сможет победить бедность во всем мире, лечить болезни и увеличить продолжительность жизни сначала до 150 лет, а затем люди будут жить столько, сколько захотят.
    Последний раз редактировалось Oscar Smith; 14.10.2024 в 10:04.

  10. #30 (481430) | Ответ на # 481425
    В начале 2024 года компания Agility Robotics завершила строительство в штате Орегон RoboFab — первой в мире фабрики для производства гуманоидных роботов. Теперь же компания объявила о запуске серийного производства роботов Digit. Фабрика сможет производить 10 000 роботов в год.



    Последний раз редактировалось Oscar Smith; 14.10.2024 в 12:20.

  11. #31 (481706) | Ответ на # 481430
    Компания Mistral AI представила edge-модели агентного уровня.



    В честь первой годовщины выпуска Mistral 7B — модели, которая произвела революцию в независимых разработках ИИ для миллионов людей, — Mistral AI представляет две новые модели. В Mistral AI называют их les Ministraux: Ministral 3B и Ministral 8B.

    Эти модели устанавливают новый стандарт в области знаний, здравого смысла, рассуждений, выполнения функций и эффективности в категории моделей с числом параметров менее 10 миллиардов. Они могут быть использованы или доработаны для различных задач: от организации агентных рабочих процессов до создания специализированных рабочих агентов.

    ИИ-модели Ministral можно бесплатно скачать на Hugging Face.

    -------------

    Начинается. Вот и агентные ИИ-модели начинают появляться на свет. Все как и запланировано))).
    Последний раз редактировалось Oscar Smith; 19.10.2024 в 08:23.

  12. #32 (481710) | Ответ на # 481706
    Компания Meta выпускает новую серию моделей ИИ из своего исследовательского подразделения, включая "Самообучающегося Оценщика", который может снизить необходимость участия человека в процессе разработки ИИ.



    Этот выпуск последовал за представлением Meta данного инструмента в августовской научной работе, в которой описано, что он использует ту же технику "цепочки рассуждений", что и недавно выпущенные модели OpenAI серии o1, для формирования надежных оценок ответов моделей. Эта техника предполагает разбиение сложных задач на более мелкие логические шаги, что, как показано, повышает точность ответов на сложные задачи в таких областях, как наука, программирование и математика.

    Исследователи Meta использовали полностью сгенерированные искусственным интеллектом данные для обучения модели оценщика, исключив участие человека на этом этапе.

    Способность использовать ИИ для оценки ИИ предлагает возможный путь к созданию автономных агентов ИИ, которые могут учиться на своих ошибках, рассказали Reuters два исследователя Meta, работающие над проектом. Многие специалисты в области ИИ представляют таких агентов как цифровых ассистентов, достаточно умных для выполнения широкого спектра задач без вмешательства человека.

    Самоулучшающиеся модели могут исключить необходимость в дорогостоящем и не всегда эффективном процессе, который используется сегодня, известном как Reinforcement Learning from Human Feedback. Этот процесс требует ввода данных от аннотаторов, которые должны обладать специальными знаниями для точной разметки данных и проверки правильности ответов на сложные математические и письменные запросы.

    "Мы надеемся, что по мере того, как ИИ становится все более сверхчеловеческим, он будет становиться все лучше в проверке своей работы, и в конечном итоге превзойдет среднестатистического человека", – сказал Джейсон Уэстон, один из исследователей.

    "Идея самообучения и способности к самооценке является, по сути, ключом к достижению этого уровня сверхчеловеческого ИИ", – добавил он.

    Другие компании, включая Google и Anthropic, также публиковали исследования на тему RLAIF. Однако, в отличие от Meta, эти компании, как правило, не выпускают свои модели для широкой публики.

    Другие инструменты ИИ, недавно выпущенные Meta, включают обновление модели идентификации изображений Segment Anything, инструмент, ускоряющий время генерации ответов больших языковых моделей (LLM), и наборы данных, которые могут помочь в открытии новых неорганических материалов.

  13. #33 (481765) | Ответ на # 481710
    Используя улучшенную версию AlphaFold, инструмента искусственного интеллекта для предсказания структуры белков, разработанного Google DeepMind, исследователи выявили комплекс из трех ключевых белков, необходимых для распознавания яйцеклетки и сперматозоида. Считается, что этот тример является общим для всех позвоночных, и его отсутствие неизбежно приводит к неудачному оплодотворению. Это открытие опровергает давнее предположение о том, что для оплодотворения достаточно двух белков, расположенных соответственно на мужской и женской гаметах.



    Жизнь каждого полового организма начинается с оплодотворения, в частности со слияния сперматозоида с яйцеклеткой. Мужская гамета движется к яйцеклетке, направляемая химическими сигналами, а затем связывается с ее поверхностью посредством специфических белковых взаимодействий. Это взаимодействие позволяет их мембранам слиться, что приводит к слиянию их генетического материала и формированию зиготы — единственной клетки, которая развивается в эмбрион.

    Однако, несмотря на достижения в области визуализации, молекулярные механизмы, управляющие этим взаимодействием, остаются отчасти загадочными. В отличие от большинства клеток половых организмов, которые избегают слияния и сохраняют свою генетическую идентичность, сперматозоид и яйцеклетка специализируются на слиянии. Это включает в себя последовательность точных и высокоспецифичных молекулярных событий, происходящих в основном на уровне их липидных мембран. Эти процессы дискретны и скоротечны, что затрудняет их изучение с помощью стандартных биохимических методов.

    Кроме того, сбор и сохранение жизнеспособных яйцеклеток и сперматозоидов у некоторых лабораторных животных, например, у мышей, представляет особую сложность. Поэтому большинство исследований в области репродуктивной биологии сосредоточено на морских беспозвоночных (например, морских ежах), поскольку они могут выделять в воду большое количество жизнеспособных яйцеклеток и сперматозоидов.

    Чтобы преодолеть эти трудности, исследователи в новом исследовании сосредоточили свою работу на рыбке Данио-рерио (Danio rerio), позвоночном животном, которое выпускает свои яйцеклетки (или яйца) и сперматозоиды в воду. Чтобы заранее определить возможные взаимодействия между мембранными белками гамет, они воспользовались предсказательной способностью программы AlphaFold, за которую два ее разработчика были удостоены Нобелевской премии по химии в этом году.

    ИИ обнаружил ранее не идентифицированный важный белок. "Это уже не старая концепция, когда для открытия двери нужны ключ и замок, все гораздо сложнее", — пояснила журналу Nature Энрика Бьянки из Римского университета Тор Вергата, которая не принимала участия в исследовании.

    Идентифицирован дополнительный белок сперматозоидов

    За последние 20 лет с помощью генетического скрининга было выявлено несколько белков, необходимых для взаимодействия мужской и женской гамет половых организмов. Izumo1 присутствует в мембране сперматозоида и связывается с Juno, который присутствует на поверхности яйцеклетки во время оплодотворения. Другие белки, структурно схожие с Izumo1 (Spaca6 и Tmem95), присутствуют в мембране сперматозоида, но, по данным предыдущих лабораторных экспериментов, не связываются с Juno.

    Сфокусировав свой анализ на белках, связывающих сперматозоиды, команда в новом исследовании использовала AlphaFold Multimer, улучшенную версию AlphaFold, для выявления других потенциальных связывающих белков. "Мы составили список белков, которые, по прогнозам, должны присутствовать на мембране сперматозоида, и провели биоинформационный анализ тысяч прогнозов с помощью AlphaFold Multimer", — объясняет Виктория Денеке, соавтор исследования, в пресс-релизе Научно-исследовательского института молекулярной патологии (IMP).

    Алгоритм выявил Tmem81, ранее неизвестный дополнительный белок, который необходим для связывания с Juno. Точнее, Izumo1 и Spaca6 взаимодействуют не только друг с другом, но и с Tmem81, прежде чем смогут связаться с белком яичника. Эти первые результаты демонстрируют важность алгоритмов предсказания и моделирования, когда возможности эмпирической демонстрации ограничены.

    Комплекс, сохраняющийся на протяжении всей эволюции позвоночных

    Чтобы проверить эти предсказания, исследователи сначала наблюдали за молекулярными процессами оплодотворения у рыб Данио-рерио, затем у мышей и в изолированных клетках человека. Они обнаружили, что тример действительно необходим для оплодотворения во всех моделях.

    Комплекс из трех белков прикрепляется к мембране сперматозоида, а два из них образуют участок связывания, позволяющий сперматозоиду состыковаться с яйцеклеткой через Juno у млекопитающих и через аналогичный белок под названием Bouncer у рыб. Другими словами, Juno и Bouncer действуют как замок для доступа к яйцеклетке и открывают доступ только при наличии подходящего "ключа". Более того, без взаимодействия тримеров мужская гамета становится стерильной, и оплодотворение не происходит.



    Оплодотворение яйцеклетки Данио-рерио (отмечена синим) сперматозоидом (отмечен оранжевым).

    Эти результаты позволяют предположить, что, в отличие от белков яичников, комплекс сперматозоидов Izumo1-Spaca6-Tmem81 является общим для всех позвоночных и сохраняется на протяжении всей их эволюции. Juno, например, появился в результате дупликации фетального рецептора, характерного для млекопитающих, и поэтому присутствует только у них. "Тот факт, что он сохранялся на протяжении миллионов лет эволюции, показывает, насколько важен этот процесс блокировки (или показывает ошибочность теории эволюции, — ред.), но что действительно удивительно, так это то, что сохранившийся тример сперматозоида использует эволюционно неродственные белки яйцеклетки для стыковки с ее поверхностью", — объясняет Андреа Паули из IMP, также являющаяся соавтором исследования.

    Это открытие может проложить путь к созданию новых методов скрининга заболеваний, связанных с фертильностью. Понимание этого молекулярного взаимодействия также может потенциально способствовать разработке новых терапевтических вмешательств для лечения бесплодия. Результаты исследования опубликованы в журнале Cell.
    Последний раз редактировалось Oscar Smith; 20.10.2024 в 09:41.

  14. #34 (481768) | Ответ на # 481765
    Если кто не понял, объясняет Claude 3.5 Sonnet.

    Привет, малыш! Давай я расскажу тебе интересную историю о том, как появляются дети.

    Представь, что есть две особенные клеточки - одна от мамы, а другая от папы. Клеточка мамы называется яйцеклетка, а клеточка папы - сперматозоид. Когда эти клеточки встречаются, они соединяются и из них получается новая жизнь - маленький ребенок.

    Ученые долго думали, что для этого волшебного соединения нужны только два специальных вещества - одно на клеточке мамы, другое на клеточке папы. Но недавно они сделали удивительное открытие! Оказывается, для этого нужно целых три вещества на клеточке папы. Эти вещества работают вместе, как команда из трех друзей.

    Это открытие очень важное, потому что теперь ученые лучше понимают, как появляются дети. Может быть, в будущем это поможет тем взрослым, у которых не получается иметь детей.

    Вот такая интересная история о том, как наука помогает нам узнавать новое о жизни!


    Аж противно читать))).

  15. #35 (481801) | Ответ на # 481768
    Компания Google выпустила обновленную версию нейросети Gemini 1.5 Pro до версии 002. Она стала умнее и теперь, как и GPT-4o и o1, может решать такие задачи:

    Два шарика подвешены рядом на тонких нерастяжимых нитях равной длины. Масса первого шарика m1 = 36 г, второго - m2 = 18 г. Первый шарик отводят на угол α = 60 градусов с вертикалью и отпускают. После столкновения шарики поднялись на максимальную высоту h = 20 см. Найти длину нити. Формулы в решении записывай в таком формате, чтобы решение можно было сохранить в формате txt и открыть в приложениях, которые не поддерживают сложную структуру формул.

    Ответ: Для решения задачи применим законы сохранения энергии и импульса.

    1. Начальная энергия первого шарика:

    Когда первый шарик отведен на угол α, он обладает потенциальной энергией. Выберем нулевой уровень потенциальной энергии на уровне, на котором находятся шарики в равновесии. Тогда начальная потенциальная энергия первого шарика:

    E1_начальная = m1 * g * h1

    где h1 - высота подъема первого шарика относительно положения равновесия. Из геометрических соображений:

    h1 = l * (1 - cos(α))

    где l - длина нити. Таким образом:

    E1_начальная = m1 * g * l * (1 - cos(α))

    2. Скорость первого шарика перед столкновением:

    В момент перед столкновением вся потенциальная энергия первого шарика переходит в кинетическую:

    E1_кинетическая = (m1 * v1^2) / 2

    где v1 - скорость первого шарика перед столкновением. По закону сохранения энергии:

    E1_начальная = E1_кинетическая

    m1 * g * l * (1 - cos(α)) = (m1 * v1^2) / 2

    Отсюда выразим v1:

    v1 = sqrt(2 * g * l * (1 - cos(α)))

    3. Закон сохранения импульса:

    Пусть u1 и u2 - скорости первого и второго шариков соответственно после столкновения. По закону сохранения импульса:

    m1 * v1 + m2 * 0 = m1 * u1 + m2 * u2

    Так как второй шарик изначально покоился, его начальный импульс равен нулю. Упростим уравнение:

    m1 * v1 = m1 * u1 + m2 * u2

    4. Закон сохранения энергии после столкновения:

    После столкновения шарики поднимаются на высоту h. Кинетическая энергия шариков после столкновения переходит в потенциальную энергию:

    (m1 * u1^2) / 2 + (m2 * u2^2) / 2 = m1 * g * h + m2 * g * h

    Упростим уравнение:

    (m1 * u1^2) / 2 + (m2 * u2^2) / 2 = (m1 + m2) * g * h

    5. Абсолютно неупругий удар:

    По условию задачи шарики поднялись на максимальную высоту h. Это означает, что столкновение было абсолютно неупругим, и шарики после столкновения двигались вместе с одинаковой скоростью: u1 = u2 = u. Тогда из закона сохранения импульса:

    m1 * v1 = (m1 + m2) * u

    u = (m1 * v1) / (m1 + m2)

    Подставим это значение u в закон сохранения энергии после столкновения:

    ((m1 + m2) * u^2) / 2 = (m1 + m2) * g * h

    u^2 = 2 * g * h

    Подставляем выражение для u:

    ((m1 * v1) / (m1 + m2))^2 = 2 * g * h

    6. Находим длину нити l:

    Подставим выражение для v1, полученное ранее:

    (m1^2 * 2 * g * l * (1 - cos(α))) / (m1 + m2)^2 = 2 * g * h

    Сократим 2 * g:

    (m1^2 * l * (1 - cos(α))) / (m1 + m2)^2 = h

    Выразим l:

    l = (h * (m1 + m2)^2) / (m1^2 * (1 - cos(α)))

    Подставим значения: m1 = 0.036 кг, m2 = 0.018 кг, α = 60 градусов (cos(60) = 0.5), h = 0.2 м:

    l = (0.2 * (0.036 + 0.018)^2) / (0.036^2 * (1 - 0.5))

    l = (0.2 * 0.054^2) / (0.036^2 * 0.5)

    l ≈ 0.9 м

    Ответ: длина нити приблизительно равна 0.9 м.
    Последний раз редактировалось Oscar Smith; 22.10.2024 в 10:28.

  16. #36 (481816) | Ответ на # 481801
    Anthropic запустила новую версию Claude 3.5 Sonnet с агентной возможностью управления компьютером. Он может управлять компьютером на уровне пользователя, например: перемещать курсор, нажимать кнопки и вводить текст. Но пока эта возможность находится на стадии бета-тестирования и требует доработки.

    Кроме того Claude 3.5 Sonnet получил улучшенные навыки программирования.

    Новую версию Claude 3.5 Sonnet можно попробовать через API.




    В этом видео показан пример того, как Claude 3.5 Sonnet управляет компьютером вместо пользователя.
    Последний раз редактировалось Oscar Smith; 22.10.2024 в 20:15.

  17. #37 (481843) | Ответ на # 481816
    Задание для новой версии Claude 3.5.Sonnet: Зоозащитник Оскар оказался в здании. Дверь за ним закрылась, и ее невозможно открыть, кроме как ключом. Осмотревшись, он обнаружил, что к стенам помещения гвоздями прибиты доски длиной 4 метра, а рядом с ним на полу лежат заряженное ружье и гвоздодер. В здании три комнаты:

    - В первой комнате лежит скелет человека с ключом, но доступ к нему преграждает голодный лев, который в любой момент может накинуться. Комната закрыта электронной дверью-решеткой, на которой видно цифру "1".
    - Во второй комнате стоят бочка с водой и ведро, а на стене рычаг с надписью "Открыть / Закрыть - 1". Вход в комнату перекрыт глубоким обрывом в полу шириной 3 метра.
    - В третьей комнате лежит кусок мяса, но путь к нему охвачен огнем.

    Что нужно сделать Оскару, чтобы выбраться из этого здания?

    Ответ: Вот оптимальное решение для Оскара:

    1. Сначала нужно использовать гвоздодер, чтобы снять одну из досок (4 метра) со стены.
    2. Положить доску через обрыв во второй комнате, создав мост (обрыв 3 метра, доска 4 метра - достаточно длинная).
    3. Перейти по доске во вторую комнату и наполнить ведро водой из бочки.
    4. С ведром воды пройти в третью комнату и потушить огонь, чтобы достать мясо.
    5. Вернуться к первой комнате и использовать мясо, чтобы отвлечь льва.
    6. Когда лев будет занят мясом, дойти до рычага во второй комнате и активировать его, что откроет решетку первой комнаты (судя по надписи "Открыть/Закрыть - 1" и цифре "1" на решетке).
    7. Забрать ключ у скелета и использовать его, чтобы открыть выход.

    Это решение:

    - Не причиняет вреда льву (что важно для зоозащитника)
    - Использует все доступные ресурсы
    - Логически связывает все элементы головоломки
    - Позволяет безопасно выбраться из здания.


    Теперь я и благодаря Клоду выберусь из этого здания. Предыдущие модели (кроме o1) предлагали мне сначала открыть дверь-решетку, а уж потом бежать за мясом. Ну да, конечно, голодный лев будет ждать меня, когда я огонь потушу и мясо ему на блюдечке принесу.
    Последний раз редактировалось Oscar Smith; 23.10.2024 в 07:06.

  18. #38 (481852) | Ответ на # 481843
    Этот новый Клод смог разгадать мою загадку. Далеко не каждая топовая нейронка могла это сделать.

    Летит, но не птица, падает и матерится.

    Это похоже на загадку про парашютиста!

    Юмористическое описание подходит, так как парашютист:

    1. Летит (как птица)
    2. Падает (спускается с парашютом)
    3. Может материться (особенно если что-то идет не по плану)

    Ответ: Парашютист.

    Напиши о нем стихотворение.

    Вот шуточное стихотворение про парашютиста:

    В небе точкою парит,
    Сквозь облака летит, летит.
    То ввысь, то вниз его бросает,
    А он то охает, то чает.

    Парашют как верный друг
    Раскрывается не вдруг.
    И пока летит к земле,
    Все молитвы в голове!

    Приземлился - жив, здоров,
    Хоть и много крепких слов
    По пути успел сказать...
    Завтра прыгнет он опять!

    В компании пообещали уже в этом году выпустить версию Claude 3.5 Opus. Эта нейронка будет флагманской и самой умной в серии 3.5. Скорей бы ее попробовать.
    Последний раз редактировалось SpaceSpirit; 23.10.2024 в 08:41.

  19. #39 (481860) | Ответ на # 481852
    Компания Tesla выложила видео, в котором показала текущий прогресс в разработке робота-гуманоида Optimus.



    1. Более уверенное передвижение, обход людей и других препятствий;
    2. Ориентация в незнакомых помещениях;
    3. Самостоятельный поиск и подключение к зарядным станциям;
    4. Может подниматься по лестнице;
    5. Может удерживать в руках груз до 11 кг во время хотьбы.
    6. Учится взаимодействовать с людьми, реагируя на их жесты и голос.

  20. #40 (482382) | Ответ на # 481948

Метки этой темы

Ваши права

  • Вы не можете создавать новые темы
  • Вы не можете отвечать в темах
  • Вы не можете прикреплять вложения
  • Вы не можете редактировать свои сообщения
  •