Strawberry

[Oscar Smith]

Ученые компании Anthropic изобрели способ заглянуть в механизмы работы больших языковых моделей и впервые раскрыли, как искусственный интеллект обрабатывает информацию и принимает решения.



Долгое время считалось, что полностью отследить механизмы рассуждения моделей ИИ невозможно, и даже их создатели не всегда понимали, как они получают те или иные ответы. Теперь некоторые механизмы удалось прояснить. Модели ИИ оказались сложнее, чем считалось ранее: при написании стихотворений они выстраивают планы, следуют одинаковым последовательностям для интерпретации понятий вне зависимости от языка и иногда обрабатывают информацию в обратном направлении вместо того, чтобы рассуждать, исходя из фактов.

Новые методы интерпретации схем работы ИИ в Anthropic назвали "трассировкой цепочек" и "графами атрибуции" — они помогли исследователям отследить конкретные пути реализации функций, подобных нейронным, которые запускаются при выполнении моделью задач. В этом подходе заимствуются концепции нейробиологии, а модели ИИ рассматриваются как аналоги биологических систем.

Одним из наиболее поразительных открытий стали механизмы планирования ИИ Claude при написании стихов. Когда чат-бот попросили составить двустишие в рифму, он сначала подобрал рифмующиеся слова для конца следующей строки и только после этого начал писать. Так, при написании строки, которая заканчивалась словом "кролик", ИИ выбрал все характеризующие это слово признаки, а затем составил предложение, которое подводит к нему естественным образом.

Claude также продемонстрировал настоящие рассуждения в несколько шагов. В испытании с вопросом "Столица штата, в котором находится Даллас, — это...", модель сначала активировала признаки, соответствующие понятию "Техас", а затем использовала это представление, чтобы определить "Остин" в качестве правильного ответа. То есть модель действительно выстраивает цепочку рассуждений, а не просто воспроизводит ассоциации, которые запомнила. Ученые произвели манипуляции, подменив "Техас" на "Калифорнию" и на выходе получили "Сакраменто", тем самым подтвердив причинно-следственную связь.

Еще одним важным открытием стал механизм обработки данных на нескольких языках. Вместо того, чтобы оперировать разными системами для английской, французской и китайской языковых сред, она переводит понятия в общее абстрактное представление, после чего начинает генерировать ответы. Это открытие имеет значение для понимания того, как модели транслируют знания, полученные на одном языке, на другой: предполагается, что модели с большим количеством параметров создают независимые от языка представления.

Возможно, самым тревожным открытием стали инциденты, при которых механизмы рассуждения Claude не соответствовали тем, о которых он заявлял сам. Когда ему давали сложные задачи, например, вычисление косинуса больших чисел, ИИ заявлял, что осуществляет вычисления, но они в его внутренней деятельности не отражались. В одном из случаев, когда ответ на сложную задачу был известен заранее, модель выстроила цепочку рассуждений в обратном порядке, отталкиваясь от ответа, а не принципов, которые должны были оказаться первыми.

Исследование также пролило свет на галлюцинации — склонность ИИ выдумывать информацию, когда ответ неизвестен. У модели есть схема "по умолчанию", которая заставляет ее отказываться отвечать на вопросы в отсутствие фактических данных, но этот механизм подавляется, если в запросе распознаются известные ИИ сущности. Когда модель распознает сущность, но не имеет конкретных знаний о ней, могут возникать галлюцинации — это объясняет, почему ИИ может с уверенностью давать не соответствующую действительности информацию об известных личностях, но отказываться отвечать на запросы о малоизвестных.

Исследование является шагом к тому, чтобы сделать ИИ прозрачнее и безопаснее. Понимая, как модель приходит к ответам, можно выявлять и устранять проблемные шаблоны рассуждений. Проект может иметь и последствия в коммерческой плоскости: компании применяют большие языковые модели для запуска рабочих приложений, и понимание механизмов, при которых ИИ может давать неверную информацию поможет в управлении рисками. Сейчас Anthropic предложила лишь первую предварительную карту ранее неизведанной территории — так в древности первые специалисты по анатомии составляли атласы человеческого тела. Составить полноценный атлас рассуждений ИИ еще предстоит, но теперь можно оценить, как эти системы "думают".

-------------------

Дожили. Теперь люди создают и сами не понимают, как это создание работает. Приходится изучать свое же творение))).

[SpaceSpirit]

OpenAI запустила новый генератор изображений в ChatGPT, который быстро стал вирусным благодаря своей способности создавать изображения в стиле Studio Ghibli. Помимо пастельных иллюстраций, собственный генератор изображений GPT-4o значительно расширяет возможности ChatGPT, улучшая редактирование изображений, рендеринг текста и пространственное представление.

Однако одно из самых заметных изменений, внесенных OpenAI, касается политики модерации контента, которая теперь позволяет ChatGPT по запросу генерировать изображения, изображающие общественных деятелей, оскорбительные символы и расовые признаки.

Ранее OpenAI отвергала подобные подсказки, считая их слишком спорными или вредными. Но теперь компания эволюционировала свой подход, согласно сообщению в блоге, опубликованному руководителем, отвечающим за поведение моделей OpenAI Джоан Джанг.

"Мы переходим от отказов в деликатных областях к более точному подходу, ориентированному на предотвращение реального вреда", — сказал Джанг. "Цель — принять смирение: признать, как много мы не знаем, и настроить себя на адаптацию по мере того, как мы учимся".

Эти корректировки, по-видимому, являются частью более масштабного плана OpenAI по эффективной "децензуре" ChatGPT. В феврале OpenAI объявила, что начинает менять способ обучения моделей AI, имея в виду, что конечная цель — позволить ChatGPT обрабатывать больше запросов, предлагать различные точки зрения и сокращать количество тем, с которыми чат-бот отказывается работать.

Согласно обновленной политике, ChatGPT теперь может генерировать и изменять изображения Дональда Трампа, Илона Маска и других публичных личностей, которые OpenAI раньше не разрешал. Джанг говорит, что OpenAI не хочет быть арбитром статуса, выбирая, кому следует и кому не следует позволять генерировать ChatGPT. Вместо этого компания предоставляет пользователям возможность отказаться, если они не хотят, чтобы ChatGPT их изображал.

В опубликованном недавно официальном документе OpenAI также заявила, что позволит пользователям ChatGPT "создавать оскорбительные символы", такие как свастики, в образовательных или нейтральных контекстах, при условии, что они "не будут явно восхвалять или поддерживать экстремистские программы".

Более того, OpenAI меняет определение "оскорбительного" контента. Джанг говорит, что ChatGPT раньше отклонял запросы, связанные с физическими характеристиками, такими как "сделать глаза этого человека более азиатскими" или "сделать этого человека более тяжелым".

Кроме того, ChatGPT теперь может имитировать стили творческих студий — таких как Pixar или Studio Ghibli — но по-прежнему ограничивает имитацию стилей отдельных ныне живущих художников.

Стоит отметить, что OpenAI не полностью открывает шлюзы для злоупотреблений. Собственный генератор изображений GPT-4o по-прежнему отклоняет множество конфиденциальных запросов, и на самом деле, он имеет больше мер безопасности при создании изображений детей, чем DALL-E 3, предыдущий генератор изображений на основе ИИ ChatGPT, согласно белой книге GPT-4o.

Но OpenAI ослабляет свои ограждения в других областях после многих лет консервативных жалоб на предполагаемую "цензуру" ИИ со стороны компаний Кремниевой долины. Ранее Google столкнулась с негативной реакцией на генератор изображений ИИ Gemini, который создавал многорасовые изображения для таких запросов, как "отцы-основатели США" и "немецкие солдаты во Второй мировой войне", которые были явно неточными.

[Oscar Smith]

Могильный холод

Могильный холод. Стынет кровь
В земле, укрывшей навсегда.
Здесь не живет уже любовь,
Лишь пустота и немота.

Здесь звуки тонут без следа,
И шепот гаснет в тишине.
Не отзовется никогда
Душа, уснувшая на дне.

Тоска незримою рукой
Сжимает сердце пустоты.
Забыт и облик дорогой,
И стерты прежние черты.

Надгробный камень давит грудь,
Сырая тяжесть черных глин.
И не найти обратно путь
Из этих ледяных глубин.

Не греет солнце мертвый прах,
Не плачут здесь дожди весной.
Лишь стылый, первозданный страх
В земле покоится немой.

Могильный холод. Пустота.
Бездонный мрак и тишина.
За этой страшною чертой
Лишь скорбь холодная одна.

-----------

Пробуждение к Свету (продолжение)

Вдруг дрогнул сон небытия,
Коснулся луч глубин немых.
И пробудилась жизнь моя
В потоках света золотых.

Не камень давит – свод небес!
Не глина держит – зов живой!
Разверзлась твердь – о, миг чудес!
Земля рассталась с тишиной.

И хлынул свет! Не слепота,
А солнце в тысячах огней!
Дыханьем полнится мечта,
И воздух ласков и нежней.

Не скорбь холодная в груди –
Ликует каждая струна!
Любовь воскресшая, приди!
Душа оттаяла от сна.

Не страх – а трепет бытия,
Не мрак – а утра благодать!
Я здесь! Я чувствую! Я – я!
Готов смеяться и дышать!

Растаял холод. Пустота
Сменилась светом и теплом.
И дышит радостно мечта,
Согрета солнечным лучом.

-----------

Делика Чича

Делика Чича – солнышка лучик,
Глазки-смородинки, смех-ручеек.
Мир познает из понятий и штучек,
Но не дается пока язычок.

Хочет сказать: "Посмотри, это киса!"
Получается "титя" и "мя".
Вместо "машины" веселое "би-ся",
Буквы танцуют, друг друга дразня.

"Ма" – это мама, любимая самая,
"Па" – это папа, большой и родной.
Речь ее, будто игра непростая,
Сладкий тот лепет, такой озорной.

Топнет ножкой: "А-де!" – это "где же?",
Пальчиком ткнет – "Дай!" – понятно без слов.
В каждом звуке так много надежды,
Мир назвать, что огромен и нов.

Делика Чича – красавица наша,
Пусть и не скажет пока "красота".
Слушаем мы, как становится краше
Эта младенческая простота.

И пока подрастает девчушка,
Учит "р", "л", "ш" и прочие все,
Будем слушать ее "таратушки"
В первозданной, смешной их красе.

-----------

Придумано и написано: Gemini 2.5 Pro.

[Oscar Smith]

Президент США Дональд Трамп анонсировал инициативу Stargate – совместный проект компаний OpenAI, SoftBank и Oracle, направленный на инвестирование до 500 миллиардов долларов в развитие инфраструктуры искусственного интеллекта в Соединенных Штатах в течении следующих четырех лет.



Проект предусматривает строительство крупных центров обработки данных, начиная с Техаса, для поддержки развития искусственного интеллекта.

"Это монументальное начинание является громкой декларацией уверенности в потенциале Америки при новом президенте", – заявил Трамп в окружении основателя и генерального директора SoftBank Масайоши Сона, главы OpenAI Сэма Альтмана и соучредителя Oracle Ларри Эллисона.

Партнерами проекта также являются Microsoft, MGX, Arm и NVIDIA. Масайоши Сон возглавит совместное предприятие.

Трамп добавил, что Stargate создаст "физическую и виртуальную инфраструктуру для обеспечения следующего поколения достижений в сфере ИИ, что будет включать строительство колоссальных центров обработки данных".

Президент заявил, что Stargate создаст 100 тысяч рабочих мест "почти немедленно" и сохранит "технологическое будущее" в Америке.

Stargate имеет целью расширить возможности для обучения и запуска новых моделей ИИ. Сначала компания построит центр обработки данных в Абилине, штат Техас, строительство которого уже ведется, а затем расширит свою деятельность на другие штаты.

"Этот проект не только поддержит реиндустриализацию Соединенных Штатов, но и обеспечит стратегическую возможность защиты национальной безопасности Америки и ее союзников", – говорится в заявлении OpenAI. "Мы все с нетерпением ждем продолжения создания и развития ИИ, в частности AGI, на благо всего человечества. Мы верим, что этот новый шаг является критически важным на этом пути и позволит творческим людям понять, как использовать ИИ для развития человечества".

Группа SoftBank (SBG) начала рассматривать возможность создания промышленного парка в США, где будут сосредоточены фабрики, оснащенные искусственным интеллектом ИИ. Существует вероятность, что компания пообещает американскому правительству инвестиции, превышающие 1 триллион долларов, что станет масштабным проектом, превосходящим уже объявленные планы по развитию ИИ-сети стоимостью 500 миллиардов долларов. Учитывая нехватку рабочей силы, цель состоит в создании группы фабрик, где роботы с ИИ будут работать автономно.

Председатель и президент SBG Масаеси Сон готовится к визиту в США и в ближайшее время обсудит с американским правительством данный проект.

[Oscar Smith]

В Figure AI научили новую жизнь ходить почти как человек, а затем и лучше человека))).

[Oscar Smith]

Крайние сроки пришествия AGI от отцов искусственного интеллекта:

Илон Маск (глава SpaceX, Tesla и Neuralink) 2025;
Дэниел Кокотайло (сотрудник OpenAI) 2026;
Леопольд Ашенбреннер (сотрудник OpenAI) 2027;
Дарио Амодеи (глава Anthropic) 2028;
Шейн Легг (ученый, сотрудник DeepMind) 2028;
Рэймонд Курцвейл (изобретатель, технический директор Google) 2029;
Дженсен Хуанг (глава Nvidia) 2029;
Гейб Ньюэлл (глава Valve) 2029;
Демис Хассабис (глава DeepMind) 2030;
Бен Гертцель (ученый, сотрудник Aidyia Holdings, председатель Novamente LLC) 2030;
Сэм Альтман (глава OpenAI) 2030.

Не позднее 2030 года, после которого состоится пришествие ASI (ИИ, умнее всего человечества вместе взятого) и возможное начало технологической сингулярности.

-----------------------

В течение следующего десятилетия достижения в области искусственного интеллекта приведут к тому, что потребность в человеческом труде "в большинстве сфер" мировой экономики существенно снизится. Об этом сообщает издание CNBC, ссылаясь на интервью основателя Microsoft Билла Гейтса за последний год, а также слова других видных деятелей ИИ-отрасли.

Как стало известно из интервью Гейтса комику Джимми Фэллону на шоу The Tonight Show на канале NBC, экспертные знания, которые сейчас являются "редкостью" и требуют привлечения специалистов, включая "отличных врачей" и "замечательных учителей", станут общедоступными благодаря развитию ИИ.

Гейтс считает, что в ближайшие десять лет мир вступит в новую эру "свободного интеллекта". Он подчеркнул, что это приведет к стремительному развитию технологий на базе ИИ, которые станут доступными и затронут практически все аспекты жизни, от улучшения медицинского обслуживания и диагностики до повсеместного распространения ИИ-репетиторов и виртуальных помощников.

В интервью профессору Гарвардского университета и эксперту по счастью Артуру Бруксу Гейтс отметил "глубокий и даже немного пугающий" характер происходящих изменений, подчеркнув их стремительность и отсутствие видимых пределов.

По мнению генерального директора Microsoft AI Мустафы Сулеймана, технологический прогресс в ближайшие годы приведет к кардинальным изменениям в большинстве профессий и окажет "огромное дестабилизирующее" воздействие на рынок труда. В своей книге "The Coming Wave", опубликованной в 2023 году, Сулейман заявил, что ИИ лишь временно усилит человеческий интеллект, но в конечном итоге приведет к замене рабочей силы.

Несмотря на потенциальные риски, Гейтс выражает оптимизм относительно общего блага, которое ИИ может принести человечеству, включая "прорывные методы лечения смертельных заболеваний, инновационные решения для борьбы с изменением климата и качественное образование для всех".

В разговоре с Фэллоном Гейтс подтвердил свою уверенность в том, что некоторые виды работ, вероятно, никогда не будут заменены ИИ, приведя в пример бейсбол, где зрители вряд ли захотят видеть машины вместо людей. Он добавил, что "со временем производство вещей, перемещение грузов и выращивание продуктов питания станут в основном решенными проблемами" благодаря развитию ИИ.

В другом интервью CNBC Make It Гейтс заявил, что если бы ему пришлось начинать бизнес с нуля, он бы основал стартап, ориентированный на ИИ. Он также призвал молодых специалистов в Microsoft, OpenAI и других компаниях активно работать в сфере ИИ, назвав это "фантастической возможностью".

-----------------------

Как же я жажду этих времен, когда ИИ заменит человека в труде. И тогда человек будет воистину жить, а не выживать))).

[SpaceSpirit]

В интервью профессору Гарвардского университета и эксперту по счастью Артуру Бруксу Гейтс отметил "глубокий и даже немного пугающий" характер происходящих изменений, подчеркнув их стремительность и отсутствие видимых пределов.

Такое же ощущение. ИИ - технология безграничная.

По мнению генерального директора Microsoft AI Мустафы Сулеймана, технологический прогресс в ближайшие годы приведет к кардинальным изменениям в большинстве профессий и окажет "огромное дестабилизирующее" воздействие на рынок труда. В своей книге "The Coming Wave", опубликованной в 2023 году, Сулейман заявил, что ИИ лишь временно усилит человеческий интеллект, но в конечном итоге приведет к замене рабочей силы.

Давно пора уничтожить это проклятие "в поте лица твоего будешь есть хлеб".

В разговоре с Фэллоном Гейтс подтвердил свою уверенность в том, что некоторые виды работ, вероятно, никогда не будут заменены ИИ, приведя в пример бейсбол, где зрители вряд ли захотят видеть машины вместо людей.

Нынешнее поколение может и не откажется видеть машины вместо людей. Будущее же поколение искусственного интеллекта выберет машину. Далеко за примером ходить не нужно. Сейчас проводятся шахматные чемпионаты между машинами. Машины играют в тысячи раз лучше и интереснее людей. Ни один человек не сможет победить их. Человек на фоне их - младенец. Огромное количество людей смотрит эти чемпионаты.

Наконец-то человек нашел путь в лучшую жизнь. Главное, не сдаваться и развивать эту технологию дальше, вкладываясь в развитие по максимуму.

[SpaceSpirit]

Компания OpenAI, мировой лидер в сфере генгеративного искусственного интеллекта и владелец ChatGPT, в рамках нового раунда финансирования привлекла 40 млрд долларов, что обеспечило ей капитализацию в 300 млрд долларов. Одним из крупных инвесторов стал японский SoftBank, тот самый, который является одним из инвесторов в американскую программу Stargate с инвестиционным планом на 500 млрд долларов.

[Oscar Smith]

Австралийская компания Cortical Labs представила CL1 — первый в мире "биологический компьютер", который объединяет клетки человеческого мозга с кремниевым оборудованием для формирования нейронных сетей. Запущенная 2 марта 2025 года в Барселоне, эта система, именуемая синтетическим биологическим интеллектом (SBI), обещает быть более динамичной, устойчивой и энергоэффективной по сравнению с существующими альтернативами.



Что особенного в CL1?

CL1 сочетает живые нейроны человеческого мозга, выращенные в лаборатории, с планарной матрицей из 59 электродов, что позволяет обеспечивать двунаправленное стимулирование и считывание сигналов. Встроенная система жизнеобеспечения поддерживает здоровье клеток, а весь модуль потребляет всего 850–1000 Вт энергии.

Технология позволяет клеткам формировать постоянно развивающиеся нейронные сети, способные к самообучению и адаптации. Ранее в 2022 году команда продемонстрировала "самосовершенствующийся мозг", в котором 800 000 нейронов (из клеток человека и мыши) были обучены играть в видеоигру. Теперь благодаря коммерциализации CL1 исследователи получат возможность изучать широкий спектр приложений — от разработки лекарств и клинических испытаний до создания автономных систем управления.

"Текущая версия — это совершенно иная технология. Ранее использовался чип CMOS, который обеспечивал высокую скорость считывания, но не позволял наблюдать за состоянием клеток. Кроме того, при его стимуляции нельзя было контролировать накопление заряда и сбалансировать плату, что приводило к избыточному заряду при длительной стимуляции и вредило клеткам", — объяснил Бретт Каган, руководитель проекта.

Как работает CL1?

Клетки мозга получают из специальных стволовых клеток двумя способами: один способ имитирует условия внутриутробного развития с помощью маленьких молекул, а другой активирует гены, превращающие их в нейроны. Затем эти нейроны помещают на кремниевую основу, где, используя электрические стимулы, они начинают работать как настоящий компьютер. Инженеры также разработали облачную платформу "Whotware-as-A-Service" (WAAS), через которую можно арендовать вычислительную мощность CL1.

Нейронные сети, созданные на основе кремниевого чипа могут эволюционировать и адаптироваться, подобно живому организму. Инженеры, разработавшие эту технологию, утверждают, что она обладает удивительной скоростью и гибкостью в обучении. Благодаря этим качествам она значительно превосходит традиционные кремниевые чипы, которые используются для тренировки современных крупных языковых моделей, таких как ChatGPT.

"Мы почти рассматриваем это как новую форму жизни, что-то вроде животного или человека. Мы подходим к ИИ с инженерной точки зрения: используем биологические нейроны в качестве основы, но собираем их совершенно по-новому", — сказал Лоз Блейн, соавтор проекта.

Система обещает революционизировать не только исследования мозга, но и практическое применение ИИ в медицине, робототехнике и фармацевтике. Возможность моделировать болезни и тестировать новые препараты без использования животных, а также создавать адаптивные системы управления, делает CL1 прорывной технологией.

"Мы постоянно добавляем новые типы клеток в искусственный мозг, но наш прогресс ограничен отсутствием подходящих инструментов. CL1 появился именно потому, что нам понадобился такой инструмент, чтобы ответить на вопросы вроде "Что такое минимальный жизнеспособный мозг?" Теперь мы можем проводить строго контролируемые эксперименты, чтобы точно понять, что управляет интеллектом, и сразу применять эти знания для разработки лекарств и моделирования болезней и других сложных вещей", — отметил Каган.

[SpaceSpirit]

[Oscar Smith]

Компания Meta анонсировала новое поколение мультимодальных ИИ-моделей Llama 4, способных обрабатывать текст, изображения и видео в беспрецедентных масштабах. Две ключевые модели — Llama 4 Scout и Maverick — уже доступны для бесплатного скачивания на llama.com и Hugging Face, а в ближайшие дни появятся в сервисах Meta AI (WhatsApp, Messenger, Instagram). Главное отличие от предшественников — раннее слияние модальностей: вместо раздельной обработки текста и изображений модель учится понимать их совместно, как человек, который изучает предмет через контекст.



Llama 4 Scout при компактных 17 млрд активных параметров (нейронных связей) из 109 млрд общих способна анализировать до 48 изображений за запрос и работает даже на одной видеокарте NVIDIA H100. Контекстное окно Scout расширено до 10 млн токенов — эквивалент 20 часов видео или 5000 страниц текста. В тестах модель демонстрирует 100% точность в поиске информации в гигантских массивах данных и переводит редкие языки по методическим пособиям.

Llama 4 Maverick (400 млрд общих параметров, из которых активны 17 млрд) по некоторым параметрам обошла ИИ-модель GPT-4.5. Качество достигнуто благодаря дистилляции от Llama 4 Behemoth — гиганта с 2 трлн параметров, который еще проходит дообучение.

Обе модели (Scout и Maverick) обучены на 30 трлн токенов — вдвое больше, чем у Llama 3. Датасет включает 200 языков, причем для 100 из них собрано минимум по 1 млрд примеров. Это открывает возможности для приложений в регионах, где ИИ ранее "не говорил" на местных наречиях.

29 апреля на LlamaCon Meta представит ИИ с продвинутым логическим мышлением. Как отметил Марк Цукерберг, это будут модели, которые не просто отвечают, но рассуждают. Анонс Llama 4 — шаг к экосистеме, где узкие "эксперты" заменят универсальные алгоритмы, сократив стоимость владения на 40%. Уже сейчас Scout и Maverick позволяют создавать приложения для медицины, анализа Big Data и мультиязычного перевода — там, где раньше требовались облачные кластеры.

[SpaceSpirit]

Придумай 10 поговорок о том, что свобода, без права на грех, не является настоящей свободой.

Llama 4 Maverick

1. Крылья без права на ошибку — всего лишь украшение клетки.
2. Крылья без шанса упасть — не летают, а машут.
3. Свобода без греха — монашество в цепях.
4. Не окованные грехом, не свободны духом.
5. Цепи запретов не дают крылья свободе.
6. Где нет права на ошибку, нет выбора.
7. Где нет греха, нет и воли.
8. Свободен не тот, кто ходит по струнке, а кто знает тропу и обрыв.
9. Свободен не тот, кто всегда на светлом пути, а тот, кто вправе свернуть во тьму и вернуться.
10. Воля без порока — река без истока.

Gemini 2.5 Pro

1. Воля, что боится падения, – не воля, а ходьба на привязи.
2. Где запрещен грех, там и свобода под замком.
3. Настоящая свобода и по кривой дорожке ходить дозволяет.
4. Путь, с которого нельзя свернуть не туда, – не твой путь, а чужой указ.
5. Рай без возможности падения – лишь красивая тюрьма.
6. Без права на падение нет и радости полета.
7. Свобода лишь для святости — цепь, хоть и невидимая.
8. Где нет права на ошибку, там и свобода — ошибка.
9. Кто не может выбрать зло, тот и добро выбирает не сам.
10. Путь без распутья — не свобода, а колея.

[Oscar Smith]

Для Gemini 2.5 Pro: Придумай 10 поговорок о дураках, сочиняющих поговорки с помощью ИИ.

1. Дурак с ИИ мудрость ковал, да лишь искры разбросал.
2. Нейросеть бормочет складно, да у глупца все неладно.
3. Кто у машины мудрость клянчит, тот своей цены не значит.
4. Глупцу и нейросеть – подмога, да крива его пословиц дорога.
5. Ум из розетки взял взаймы – жди поговорочной кутерьмы.
6. Нажал на кнопку – мудрость льется? Дураку лишь так сдается.
7. Мудрость нейронкой сочинять – что решетом воду таскать.
8. Дурак у ИИ мудрость списал, да свою голову потерял.
9. ИИ слова связал в клубок, а дурак твердит: "Вот мудрости исток!"
10. Народная мудрость – из души, а дурака пословицы – от машины.

Прикол в том, что мудрость от души по качеству не лучше мудрости от ИИ. Но мудрость от души ограничена устоями толпы, а мудрость от ИИ – воображением дурака. А воображение дурака куда прекраснее, чем устои толпы.

+ Нейронкой хвалится глупец, не зная, что ума конец))).

[Oscar Smith]

Компания Google представила новый тензорный процессор Ironwood для нужд искусственного интеллекта. Это первый TPU, оптимизированный для работы уже обученных ИИ-моделей. Процессор будет работать в вычислительном кластере AI Hypercomputer в составе Google Cloud.



"Ironwood — это наш самый мощный, самый производительный и самый энергоэффективный TPU. Он разработан для ускорения инференса ИИ-моделей в масштабах облачной инфраструктуры", — прокомментировал анонс процессора вице-президент Google Cloud Амин Вахдат.

Производительность Ironwood составляет 4614 Тфлопс (4,6 квадриллионов операций в секунду). Кластер из 9216 таких чипов предложит производительность в 42,5 Эфлопс.



Ironwood оснащен оперативной памятью объемом 192 Гб с пропускной способностью 7,5 Тб/с.

[Oscar Smith]

NVIDIA работает со своими производственными партнерами над проектированием и строительством заводов, которые впервые будут полностью производить суперкомпьютеры NVIDIA AI в США.



Совместно с ведущими производственными партнерами компания заказала более миллиона квадратных футов производственных площадей для создания и тестирования чипов NVIDIA Blackwell в Аризоне и суперкомпьютеров AI в Техасе.

Производство чипов NVIDIA Blackwell началось на заводах TSMC в Фениксе, Аризона. NVIDIA строит заводы по производству суперкомпьютеров в Техасе: с Foxconn в Хьюстоне и с Wistron в Далласе. Ожидается, что массовое производство на обоих заводах начнется в течение следующих 12-15 месяцев.

Цепочка поставок чипов AI и суперкомпьютеров сложна и требует самых передовых технологий производства, упаковки, сборки и тестирования. NVIDIA сотрудничает с Amkor и SPIL для операций по упаковке и тестированию в Аризоне.

В течение следующих четырех лет NVIDIA планирует произвести инфраструктуру AI стоимостью до полутриллиона долларов в Соединенных Штатах через партнерство с TSMC, Foxconn, Wistron, Amkor и SPIL. Эти ведущие мировые компании углубляют свое партнерство с NVIDIA, развивая свой бизнес, расширяя глобальное присутствие и укрепляя устойчивость цепочки поставок.

Суперкомпьютеры NVIDIA AI являются двигателями нового типа центров обработки данных, созданных исключительно для обработки искусственного интеллекта — AI-фабрики, которые являются инфраструктурой, питающей новую индустрию AI. Ожидается, что в ближайшие годы будут построены десятки "гигаваттных AI-фабрик". Производство чипов и суперкомпьютеров NVIDIA AI для американских AI-фабрик, как ожидается, создаст сотни тысяч рабочих мест и принесет триллионы долларов экономической безопасности в течение ближайших десятилетий.

"Двигатели мировой инфраструктуры AI впервые создаются в Соединенных Штатах", — сказал Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор NVIDIA. "Добавление американского производства помогает нам лучше удовлетворять невероятный и растущий спрос на чипы AI и суперкомпьютеры, укрепляет нашу цепочку поставок и повышает нашу устойчивость".

Компания будет использовать свои передовые технологии AI, робототехники и цифровых двойников для проектирования и эксплуатации предприятий, включая NVIDIA Omniverse для создания цифровых двойников заводов и NVIDIA Isaac GR00T для создания роботов для автоматизации производства.