Claude 3

[Oscar Smith]

Революция в мире магнитов: ИИ создал экологичную альтернативу редкоземельным элементам

Британская компания Material Nexus, специализирующаяся на инновационных материалах, совершила прорыв в области устойчивых технологий, разработав новый тип постоянного магнита MagNex, полностью лишенный редкоземельных элементов.

В чем проблема с редкоземельными элементами?

- Их добыча крайне агрессивна по отношению к окружающей среде и энергозатратна.
- Китай контролирует до 70% мировой добычи, создавая геополитическую напряженность и риски для поставок.
- Спрос на эти элементы растет, особенно в связи с увеличением производства электромобилей, что приводит к росту цен (на 100% за последние 4 года).

MagNex: решение на основе искусственного интеллекта

Вместо традиционных методов проб и ошибок, Material Nexus использовала платформу искусственного интеллекта, что позволило сократить время разработки в 200 раз. Всего за 3 месяца был проанализирован потенциал более 100 миллионов материалов, и выбран оптимальный вариант, учитывающий не только характеристики, но и экологичность и доступность сырья.

Преимущества MagNex:

- Не содержит редкоземельных элементов, снижая зависимость от Китая и вредного производства.
- На 70% экологичнее в производстве по сравнению с традиционными магнитами.
- На 80% дешевле в производстве.

Широкие перспективы применения

MagNex открывает новые возможности для создания более устойчивых и доступных "зеленых" технологий. Постоянные магниты играют ключевую роль в электродвигателях, используемых в электромобилях, ветрогенераторах, робототехнике, беспилотниках и многих других областях.

Взгляд в будущее

Material Nexus уверена, что их подход к разработке материалов на основе ИИ найдет применение не только в магнетизме, но и в других областях, таких как создание полупроводников, сверхпроводников и катализаторов, играющих важную роль в переходе к зеленой экономике.

---------------

Текст новости составил ИИ Gemini 1.5 Pro.
Источник - https://www.materialsnexus.com.

[Oscar Smith]

Задача: Определить массу железа, необходимую для получения сульфида железа массой 17,6 г. Дано: m(FeS) = 17,6 г, m(Fe) - ?, M(Fe) = 56 г/моль, M(S) = 32 г/моль, M(FeS) = 88 г/моль.

Решение: Определение массы железа:

1. Находим количество вещества сульфида железа (FeS):

n(FeS) = m(FeS) / M(FeS) = 17,6 г / 88 г/моль = 0,2 моль

2. Определяем количество вещества железа (Fe) в сульфиде железа:

Из формулы FeS видно, что 1 моль FeS содержит 1 моль Fe.
Следовательно, n(Fe) = n(FeS) = 0,2 моль

3. Рассчитываем массу железа (Fe):

m(Fe) = n(Fe) * M(Fe) = 0,2 моль * 56 г/моль = 11,2 г

Ответ: Для получения 17,6 г сульфида железа необходимо 11,2 г железа.

---------------

Задача: Вычислить массу цинка, необходимую для получения хлорида цинка количеством 0,5 моль при взаимодействии его с избытком соляной кислоты. Дано: V(ZnCl2) = 0,5 моль, m(Zn) - ?, M(Zn) = 65 г/моль, M(ZnCl2) = 136 г/моль.

Решение: Расчет массы цинка:

1. Определяем количество вещества цинка (Zn):

Реакция цинка с соляной кислотой протекает по уравнению:
Zn + 2HCl = ZnCl₂ + H₂

Из уравнения видно, что 1 моль Zn образует 1 моль ZnCl₂.
Следовательно, для получения 0,5 моль ZnCl₂ требуется 0,5 моль Zn.

2. Рассчитываем массу цинка (Zn):

m(Zn) = n(Zn) * M(Zn) = 0,5 моль * 65 г/моль = 32,5 г

Ответ: Для получения 0,5 моль хлорида цинка необходимо 32,5 г цинка.

---------------

Задача: Определить массу осадка, полученного при действии серной кислоты на 100 г хлорида бария, содержащего 15% примесей. Дано: m(смеси) = 100 г, ω(примесей) = 15%, m(BaSO4) - ?.

Решение: Определение массы осадка сульфата бария:

1. Находим массу чистого хлорида бария (BaCl₂) в смеси:

m(BaCl₂) = m(смеси) * (100% - ω(примесей)) / 100% = 100 г * (100% - 15%) / 100% = 85 г

2. Рассчитываем количество вещества хлорида бария (BaCl₂):

M(BaCl₂) = 137 г/моль + 2 * 35,5 г/моль = 208 г/моль
n(BaCl₂) = m(BaCl₂) / M(BaCl₂) = 85 г / 208 г/моль ≈ 0,41 моль

3. Определяем количество вещества сульфата бария (BaSO₄):

Реакция хлорида бария с серной кислотой протекает по уравнению:
BaCl₂ + H₂SO₄ = BaSO₄↓ + 2HCl

Из уравнения видно, что 1 моль BaCl₂ образует 1 моль BaSO₄.
Следовательно, n(BaSO₄) = n(BaCl₂) ≈ 0,41 моль

4. Вычисляем массу осадка сульфата бария (BaSO₄):

M(BaSO₄) = 137 г/моль + 32 г/моль + 4 * 16 г/моль = 233 г/моль
m(BaSO₄) = n(BaSO₄) * M(BaSO₄) ≈ 0,41 моль * 233 г/моль ≈ 95,5 г

Ответ: При действии серной кислоты на 100 г хлорида бария, содержащего 15% примесей, образуется примерно 95,5 г осадка сульфата бария.

---------------

Все задачи решил ИИ Gemini 1.5 Pro без доступа к интернету, т.е. самостоятельно. И вроде как правильно. Ответы совпали, а за решение ничего сказать не могу.

Где же вы, нейросети, были раньше, когда я учился в школе))).

[Oscar Smith]

Революция в управлении аккумуляторами: ИИ от Eatron и Syntiant увеличивает емкость и срок службы

Компании Eatron Technologies и Syntiant представили инновационную систему управления аккумулятором (BMS) на базе искусственного интеллекта. Эта разработка способна увеличить емкость батареи на 10%, а ее срок службы на целых 25%!

Секрет кроется в нейропроцессоре NDP120 от Syntiant, который в режиме реального времени анализирует состояние аккумулятора с недостижимой для традиционных BMS точностью. Благодаря предиктивной диагностике, система выявляет потенциальные проблемы на ранней стадии и принимает меры для их предотвращения. Это не только оптимизирует производительность и повышает безопасность аккумулятора, но и значительно продлевает срок его службы.

Преимущества AI BMS:

* Увеличение емкости и срока службы: до 10% и 25% соответственно.
* Продвинутая диагностика: выявление проблем на ранней стадии.
* Прогнозирование и предотвращение сбоев: повышение безопасности и надежности.
* Оптимизация производительности: максимальная отдача от аккумулятора.
* Простота интеграции: совместимость с существующими BMS.

Интегрированный в батарею чип AI BMS исключает зависимость от облачных вычислений, что делает его идеальным решением для электромобилей, летательных аппаратов eVTOL и других устройств.

AI BMS это не просто эволюция, а настоящая революция в управлении аккумуляторами, открывающая новые горизонты для электротранспорта и портативной электроники.


Увидеть систему AI BMS в действии можно на выставке The Battery Show Europe 2024 в Штутгарте.

---------------

Текст новости составил ИИ Gemini 1.5 Pro.

[Oscar Smith]

Новость от компании Anthropic.



Сегодня мы представляем Claude 3.5 Sonnet - наш первый релиз в грядущем семействе моделей Claude 3.5. Claude 3.5 Sonnet поднимает отраслевую планку интеллектуальности, превосходя модели конкурентов и Claude 3 Opus по широкому спектру оценок при скорости и стоимости нашей модели среднего уровня, Claude 3 Sonnet.

Claude 3.5 Sonnet теперь доступен бесплатно на сайте Claude.ai и в приложении Claude для iOS, а подписчики тарифных планов Claude Pro и Team могут получить к нему доступ со значительно более высокими ограничениями по скорости. Она также доступна через Anthropic API, Amazon Bedrock и Google Cloud's Vertex AI. Стоимость модели составляет 3 доллара за миллион входных токенов и 15 долларов за миллион выходных токенов с контекстным окном в 200 тысяч токенов.

Claude 3.5 Sonnet устанавливает новые отраслевые стандарты в области рассуждений на уровне выпускника (GPQA), знаний на уровне студента (MMLU) и навыков кодирования (HumanEval). Он демонстрирует заметные улучшения в понимании нюансов, юмора и сложных инструкций, а также демонстрирует исключительную способность писать высококачественный контент с естественным, располагающим к себе тоном.

Claude 3.5 Sonnet работает в два раза быстрее, чем Claude 3 Opus. Такой прирост производительности в сочетании с экономически выгодной ценой делает Claude 3.5 Sonnet идеальным решением для сложных задач, таких как контекстно-зависимая поддержка клиентов и организация многоэтапных рабочих процессов.

В ходе внутренней оценки агентского кодирования Claude 3.5 Sonnet решил 64% задач, превзойдя Claude 3 Opus, который решил 38%. Мы проверили способность модели исправить ошибку или добавить функциональность в кодовую базу с открытым исходным кодом, получив описание желаемого улучшения на естественном языке. При наличии инструкций и соответствующих инструментов Claude 3.5 Sonnet может самостоятельно писать, редактировать и исполнять код с развитыми возможностями рассуждений и устранения неполадок. Он легко справляется с переводом кода, что делает его особенно эффективным для обновления устаревших приложений и миграции кодовых баз.



Claude 3.5 Sonnet - наша самая сильная модель зрения, превосходящая Claude 3 Opus в стандартных тестах на зрение. Эти значительные улучшения наиболее заметны в задачах, требующих визуального осмысления, таких как интерпретация графиков и диаграмм. Claude 3.5 Sonnet также может точно транскрибировать текст с несовершенных изображений - ключевая возможность для розничной торговли, логистики и финансовых услуг, где ИИ может получить больше информации из изображений, графиков или иллюстраций, чем из одного только текста.



Наша цель - каждые несколько месяцев существенно улучшать кривую компромисса между интеллектом, скоростью и стоимостью. Чтобы завершить семейство моделей Claude 3.5, в конце этого года мы выпустим Claude 3.5 Haiku и Claude 3.5 Opus.

Подробнее на официальном сайте компании - https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet/.
Перевод новости выполнен нейросетью DeepL - https://www.deepl.com/ru/translator/.

[Oscar Smith]

Компания SoftBank из Японии планирует разработать "искусственный суперинтеллект", превосходящий человеческий разум в 10 000 раз, по словам руководителя компании Масаеси Сона.



Ключевую роль в этом проекте, вероятно, сыграет британская компания Arm, специализирующаяся на производстве чипов, в которой SoftBank владеет около 90% акций.

Ранее Сон подчеркивал намерение SoftBank сохранять контрольный пакет акций Arm максимально долго. Он рассчитывает использовать технологии Arm в сферах робототехники, обработки данных и автономных транспортных средств.

SoftBank приобрела Arm за $32 млрд в 2016 году, а в прошлом году компания вышла на биржу Nasdaq в США. К концу торгов в четверг рыночная стоимость Arm достигла $168 млрд.

Согласно сообщению агентства Nikkei в мае, SoftBank формирует новое подразделение, специализирующееся на искусственном интеллекте, и планирует представить прототип ИИ к весне будущего года.

[Oscar Smith]

Технический директор компании OpenAI Мира Мурати заявила, что предстоящая GPT-5 будет иметь интеллект уровня доктора философии (Ph.D). В США степень Ph.D. является высшей степенью ученого. Степень доктора философии в США возможно получить лишь после 4-6 лет научной работы и публикации работ в рейтинговых мировых научных журналах.



По ее словам, в решении некоторых задач ChatGPT уже демонстрирует проявления человеческого интеллекта. Например, навыки GPT-3 она сравнила с интеллектом маленького ребенка, а GPT-4 - со знаниями отличника из средних классов.

Обучение GPT-5 уже идет и завершится примерно через полтора года, т.е. в конце 2025 или в начале 2026 года. Если развитие ИИ продолжится такими же темпами, то уже в 2028-2029 годах мир может увидеть общий искусственный интеллект, который сможет выполнять все те интеллектуальные задачи, которые может выполнить только человек. Но, возможно, что уровня доктора философии для ИИ будет достаточно, чтобы называться AGI уже в 2025-2026 годах, а к 2029 году получить уровень ASI - искусственного сверхинтеллекта.

[Oscar Smith]

Стартап Etched, основанный двумя выпускниками Гарварда, представил инновационный ИИ-ускоритель спустя два года после своего создания. Уникальность чипов Etched заключается в их узкой специализации - они предназначены исключительно для работы с трансформерами, архитектурой, ставшей ведущей в сфере генеративного ИИ с момента ее разработки Google в 2017 году.

Новый чип Sohu от Etched - это специализированная интегральная схема (ASIC), изготовленная по 4-нм технологии TSMC. Гэвин Уберти, CEO компании, заявляет о значительном превосходстве Sohu над GPU и другими универсальными ИИ-чипами в плане производительности и энергоэффективности.



По словам Уберти, Sohu демонстрирует десятикратное преимущество в скорости и стоимости по сравнению с новейшими GPU Nvidia Blackwell GB200 при обработке текста, изображений и видео. Один сервер Sohu способен заменить 160 GPU H100, предлагая более доступное, эффективное и экологичное решение для бизнеса.

Появление Etched совпадает с критическим моментом в развитии инфраструктуры генеративного ИИ. Ожидается, что к 2030 году ИИ-технологии увеличат энергопотребление дата-центров на 160%, а к 2027 году потребуется до 6,5 млн кубометров пресной воды для охлаждения серверов.

Etched уже привлекла $125,36 млн инвестиций и сообщает о предварительных заказах на "десятки миллионов долларов" от неназванных клиентов. Компания планирует запустить Sohu Developer Cloud, позволяющую оценить возможности чипа онлайн.

Уберти уверен, что специализированные чипы, превосходящие универсальные GPU, станут неизбежным выбором для технических специалистов по всему миру, подтверждая правильность ставки Etched на доминирование трансформеров в сфере ИИ.

--------------

Рерайт новости выполнен ИИ Claude 3.5 Sonnet.
Подробнее о чипе Sohu на официальном сайте компании - https://www.etched.com.

[Oscar Smith]

Беспилотное такси Waymo покоряет Сан-Франциско.

Компания Waymo объявила о получении разрешения на перевозку пассажиров в беспилотных такси по всей территории Сан-Франциско. Это важный шаг в экспансии сервиса, который уже работает в полном объеме в Финиксе (Аризона) и частично в Остине (Техас) и Лос-Анджелесе (Калифорния).

До недавнего времени Waymo обслуживала только отдельные районы Сан-Франциско. Теперь же жители всего города получили возможность воспользоваться услугами беспилотных такси.

Сервис Waymo One, запущенный в коммерческую эксплуатацию в августе прошлого года после длительного периода тестирования, уже обслужил почти 300 000 клиентов. Дочерняя компания Alphabet (Google) продолжает активно развивать свои технологии и расширять географию присутствия, стремясь сделать беспилотные перевозки доступными для всех.

[Oscar Smith]

Компания LEAP 71 успешно испытала ракетный двигатель, созданный искусственным интеллектом.

Дубайская компания LEAP 71, специализирующаяся на ИИ-инжиниринге, объявила об успешном огневом испытании жидкостного ракетного двигателя, полностью спроектированного с помощью их вычислительной модели Noyron. Двигатель был разработан автономно, без участия человека, и затем напечатан на 3D-принтере из меди. Испытания прошли на стенде в Великобритании.

Двигатель тягой 5 кН (500 кг) развил ожидаемую мощность в 20 000 л.с. и успешно прошел все тесты, включая длительное горение.

По словам управляющего директора LEAP 71 Жозефины Лисснер, это важное достижение не только для компании, но и для всей отрасли. Теперь можно автоматически создавать функциональные ракетные двигатели и сразу переходить к их практической проверке. От финальной спецификации до производства на разработку этого двигателя ушло менее 2 недель, тогда как традиционными методами это заняло бы месяцы или годы.

Двигатель работает на криогенном жидком кислороде и керосине. Медная камера сгорания имеет регенеративное охлаждение, а инжекторная головка оснащена современными коаксиальными завихрителями для смешивания компонентов топлива.



LEAP 71 сотрудничала с ведущей немецкой компанией по 3D-печати металлом AMCM для производства двигателя. Постобработка проводилась в Университете Шеффилда, а огневые испытания - в компании Airborne Engineering в Великобритании.

Компания планирует использовать данные испытаний для дальнейшего совершенствования системы Noyron и работает с ведущими аэрокосмическими компаниями над коммерциализацией созданных ракетных двигателей.

--------------

Рерайт новости выполнен ИИ Claude 3.5 Sonnet.
Источник новости - https://leap71.com/2024/06/18/leap-7...ational-model/.

[Oscar Smith]

Австралийские строительные роботы Hadrian X от компании FBR едут в США.

Hadrian X ускоряют процесс строительства и минимизируют затраты, связанные с оплатой труда рабочих.

Все видео с процессом строительства роботами Hadrian X можно посмотреть на официальном канале компании в YouTube - https://www.youtube.com/@FBR-ltd/videos/.

[Oscar Smith]

Tevel и Unifrutti объявили о партнерстве, в рамках которого автономные летающие роботы Tevel будут использоваться для сбора яблок в садах Unifrutti в городе Линарес, Чили. Это первый случай использования роботов в чилийской фруктовой индустрии, что свидетельствует о революционных изменениях в этой сфере.

Tevel - это израильский стартап, основанный в 2017 году, который специализируется на создании автономных летающих роботов, оснащенных искусственным интеллектом и компьютерным зрением, для сбора фруктов. Их технологии позволяют эффективно и деликатно собирать фрукты, обеспечивая круглосуточную работу и сокращая затраты для фермеров. Роботы Tevel маневренны и оснащены передовым программным обеспечением, которое позволяет в режиме реального времени отслеживать процесс сбора урожая и предоставлять ценные данные о количестве, качестве и характеристиках собранных фруктов.

Unifrutti, со своей стороны, является одним из крупнейших мировых игроков на рынке свежих фруктов, обладающим вертикально интегрированной производственно-сбытовой цепочкой. Компания владеет более 14 000 гектаров земли в разных странах мира и обслуживает более 50 стран, поставляя около 560 000 тонн свежих фруктов ежегодно.

Партнерство между Tevel и Unifrutti является значительным шагом в направлении роботизации и автоматизации сельскохозяйственной отрасли. Оно позволяет решить проблему нехватки сельскохозяйственной рабочей силы и повысить эффективность и качество сбора урожая. Это сотрудничество также подчеркивает приверженность обеих компаний внедрению инноваций и установлению новых стандартов в индустрии.

Генеральный менеджер Unifrutti в Чили, Герман Иланес, выразил свое удовлетворение партнерством, заявив, что оно является важным инвестированием в будущее фруктовой индустрии. Яннив Маор, основатель и генеральный директор Tevel, также подчеркнул значимость этого партнерства, отметив, что оно объединяет лидеров в области сельского хозяйства и технологий для решения критически важных проблем, с которыми сталкиваются производители фруктов по всему миру.

Это сотрудничество знаменует собой важный этап в развитии индустрии и показывает, как технологии могут преобразовать традиционные методы ведения сельского хозяйства.

---------------

Перевод новости выполнен ИИ Command R+.
Источник новости - https://www.tevel-tech.com/press-rel...south-america/.

[Oscar Smith]

[Oscar Smith]

Технический директор компании OpenAI Мира Мурати заявила, что предстоящая GPT-5 будет иметь интеллект уровня доктора философии (Ph.D). В США степень Ph.D. является высшей степенью ученого. Степень доктора философии в США возможно получить лишь после 4-6 лет научной работы и публикации работ в рейтинговых мировых научных журналах.

По ее словам, в решении некоторых задач ChatGPT уже демонстрирует проявления человеческого интеллекта. Например, навыки GPT-3 она сравнила с интеллектом маленького ребенка, а GPT-4 - со знаниями отличника из средних классов.

Обучение GPT-5 уже идет и завершится примерно через полтора года, т.е. в конце 2025 или в начале 2026 года. Если развитие ИИ продолжится такими же темпами, то уже в 2028-2029 годах мир может увидеть общий искусственный интеллект, который сможет выполнять все те интеллектуальные задачи, которые может выполнить только человек. Но, возможно, что уровня доктора философии для ИИ будет достаточно, чтобы называться AGI уже в 2025-2026 годах, а к 2029 году получить уровень ASI - искусственного сверхинтеллекта.

В компании OpenAI неоднократно заявляли, что их задача - создать AGI (общий искусственный интеллект). Но что это такое?

AGI (Artificial General Intelligence) - это искусственный интеллект, который способен выполнять любые интеллектуальные задачи на уровне человека.

Мало кто заметил, но в прошлом году глава OpenAI Сэм Альтман описал разрабатываемый ИИ как "магический интеллект в небесах". Скорее всего это намек на то, что они разрабатывают ИИ, который будет по уровню интеллекта напоминать божество.

"Мы создаем Бога. Мы создаем сознательные машины", - сказал один из инженеров OpenAI.

"Они создают какой-то цифровой суперинтеллект, почти богоподобный интеллект", - сказал однажды Илон Маск, один из основателей OpenAI.

Но божество - это не уровень человека. Тогда что же они создают?

ASI (Artificial Superintelligence) - это искусственный сверхинтеллект, который значительно превосходит человеческий интеллект.

Создание ASI ознаменует начало технологической сингулярности, которая изменит мир до неузнаваемости. То, что будет происходить с миром в эпоху сингулярности, будет подобно магии небесного интеллекта. Если уже сейчас нейросети изобретают новые вещества и магниты, разрабатывают ракетные двигатели и открывают новые планеты, решают задачи и пишут текст, и многое другое и в десятки, сотни и тысячи раз быстрее человека, то что будет через 10 лет?

[Наташа К]

Одни люди совершенствуют мир,а другие только разрушают.

[Oscar Smith]

Компания Google добавила в свой переводчик Google Translate 110 новых языков, увеличив количество поддерживаемых языков до более чем 240. Это стало возможным благодаря ИИ PaLM 2.



Ранее Google объявила об инициативе "1000 Languages Initiative", целью которой является создание моделей искусственного интеллекта, поддерживающих 1000 самых распространенных языков в мире.

Подробнее об обновлении здесь - Google Translate adds 110 languages in its biggest expansion yet.
Ссылка на Google Translate - https://translate.google.com.